SPC统计过程控制实战训练

**天

**部份：识别关键控制因子（VOCCTPCTQ） 

1、顾客需求（VOC）的识别和转换。

2、过程关键（CTP）与输入、输出。

3、量化关键质量指标（CTQ）。

讨论和练习、识别你的业务VOCCTPCTQ

第二部份：统计基础

1、误差及其类别。

2、计量值和计数值。

3、均值中位数众数。

4、方差标准偏差极差四分位数极差。

5、正态分布和中心极限定理。

6、统计基础小结和巩固演练。

第三部分：MSA测量系统分析

1  MSA基本概念

　 1.1为什么进行测量系统分析

       1.1.1 测量系统对产品的影响

1.1.2 测量系统对过程的影响

1.1.3 过程控制常见的错误

   1.2 测量数据变异的来源

2、测量系统指标

   2.1 测量系统准确度和偏差

   2.2 测量仪器的分辨率

   2.3 测量系统的线性

   2.4 测量系统稳定性

   2.5 测量系统重复性和再性

3、计量值测量系统R&R分析

   3.1 测量系统重复性和再性评价标准

   3.2 测量系统分析准备工作

   3.3 测量系统分析操作过程

   3.4 如何应用MINITAB软件进行R&R分析

   3.5 计量值测量系统分析案例研讨

4、计数值测量系统分析

    4.1 属性数据测量分析的要求

    4.2 属性数据测量系统分析操作过程

    4.3 R&R%一致性分析

    4.4 如何应用MINITAB软件进行属性数据R&R分析

    4.5 计数值测量系统分析案例研讨

第四部份：过程能力与计算

1、DPMO与SIGMA能力。

2、过程能力指数Cp、Cpk 、PP、Ppk和SIGMA能力 。

3、过程能力研究与问题的分类。

4、正态性检验、非正态分布的过程能力计算。

5、应用MINITAB计算过程能力。

第五部份：SPC概述

1、SPC的概念、特点及发展。

2、变异的两类基本原因。

3、控制图的作用及种类。

4、3 σ原理和两种错误。

5、 变差与过度调整、戴明“漏斗规则”。

第二天

第六部份：计量值控制图运用

1、计量控制图的种类与选用原则。

2、计量值控制图介绍

1）均值和极差控制图（Xba—R图）

2）均值和标准差控制图（Xba-S图）

3）单值和移动极差控制图（X-MR图）

4）中位数和极差控制图

3、计量值控制图应用

1）使用计量值控制图前的准备。

2）计量值数据控制图及其应用。

4）计量值数据控制图的八大异常分析。

5）计量值数据控制图的过程能力计算和分析。

6）过程能力改善

7）用MINITAB制作计量值数据控制图。

8）计量值数据控制图的设计。

9）结合你的产品和过程如何应用计量值控制图研讨。

第六部份：计数值控制图运用

1、计数控制图的种类与选用原则。

2、计数值控制图介绍

1）不合格率控制图（P图）,

2）不合格品控制图（NP图）

3）单位产品缺陷点图（U图）

4）缺陷点数图（C图）

3、计数值控制图然而应用

1）使用计数值数据控制图前的准备。

2）计数值数据控制图及其应用。

3）计数值数据控制图的四大异常分析。

4）计数值数据控制图的过程能力计算和分析。

5）过程能力改善

6）用MINITAB制作计数值数据控制图。

7）计数值数据控制图的设计。

8）结合你的产品和过程如何应用计数值控制图研讨。

第七部份：其它高级控制图运用

1、基于多品种、小批量标准Z控制图应用和分析

2、简单实用的预控制图应用和分析

3、探测微小变化的控制图应用和分析

1）移动加权高级控制图EWMA图应用和分析

2）高级累计合控制图CUSUM图应用和分析

4、短期控制图应用和分析

5、非正态控制图应用和分析

6、多变量控制图应用和分析

7、总结与回顾   讨论和解答