互联网、大数据背景的人力资源管理

互联网、大数据背景的人力资源管理



针对痛点：

❖ 互联网、大数据背景下，旧的人力资源管理越来越不适合公司运营和员工管理

❖

工作与职业边界模糊、工作与雇佣分离、劳动力即时对接、无差别就业机会增多。原

有的“六定”模式越来越不适合新的工作模式、新的业务模式

❖

机构性失业、摩擦性失业增多，企业与工会的压力都在增大。旧的工作方式难以化解

矛盾

❖

跟随互联网成长起来的90后进入职场，新的观点、价值观、做法要求新的工作方式相

适应

❖ 互联网、大数据使得柔性工作条件越来越充分，但是管理迟钝不能适应

❖

就业信息获得高效，员工对企业都缺少忠诚度。生活压力增加，跳槽频繁，必须利用

工作设计缓解这方面压力，从机制上解决问题。不能只靠涨工资、发奖金的笨办法

❖

给员工涨薪了，但是，员工的工作积极性、对公司的忠诚度并没有提高。因为大数据

造成的“比较”作祟

❖

互联网、大数据给予公司依靠数据精准获得信息、有依据地决策、管理提供了条件。

但是，公司管理、决策还是拍脑袋

培训后感受与关键收获

❖ 感受：适应互联网、大数据的形势去做人力资源管理迫在眉睫

❖ 知道：人力资源管理如何与互联网、大数据的时代背景接轨

❖ 掌握：根据互联网、大数据的时代背景做好人力资源管理的方法

培训对象：

❖ 公司中高层管理者

❖ HR部门

培训时间：4天 *6小时/天

课程形式：讲授法；讨论法；问答法；演练法；案例分析法





课程大纲

分享与分析

❖ 我们看到、感觉到的社会、客户、公司、员工变化有哪些

❖ 如果不在公司上班，员工还有什么挣钱养家的途径

❖ 有没有工作可以不在公司就可以做的

❖ 有没有工作适合自由职业者做的

❖ 我们为什么要设置岗位？为什么要设置职责

❖ 工作效率高的方法有哪些

❖ 有哪些流程的优化方法可以提高工作效率、用人少、花费少

❖ 能提高员工积极性的方法有哪些

❖ 业务性冗员和缺员我们一般如何应对

❖ 我们如何获得人才存量的信息

❖ 目前我们是如何根据工作需要配置员工的

❖ 我们如何评价员工

❖ 我们如何获得目标岗位待遇信息

❖ 培训课程如何设计

❖ 培训方式有哪些

❖ 我们如何辅导员工的职业规划





第一章 新时代 新政策 新员工 新要求 新思想

❖ 了解互联网、大数据对于时代的影响

◆ 价值观

◆ 生活习惯

◆ 行业趋势

◆ 国家政策

◆ 城市发展

◆ 消费理念

◆ 科技与人的关系

◆ 新的用工关系

• 工作与职业边界模糊

• 工作作与雇佣分离

• 劳动力即时对接

• 无差别就业机会增多

• 劳动派遣逐渐消失

• 劳务外包换装出场

• 产业结构调整性失业增多

• 劳资摩擦性失业增多

◆ 工作与生活的关系

◆ 客户关系

◆ 银行与企业的关系

◆ 社会阶层的分化与矛盾

❖ 互联网、大数据背景造成员工的变化

◆ 人生追求

◆ 对自己未来的规划

◆ 求职心态

◆ 工作心态

◆ 对领导态度

◆ 对同事态度

◆ 对工资的要求

◆ 对酬劳的态度

◆ 对奖惩的态度

◆ 跟随性

◆ 自主性

◆ 自觉性

◆ 理性与感性

◆ 离职心态

◆ 对跳槽的态度

◆ 对技能的态度

◆ 对经验的态度

◆ 人才断层

❖ 互联网、大数据背景下新的用工思想

◆ 案例介绍

• 稻盛和夫的阿米巴管理

• 海尔的“人单合一”

◆ 人力资本管理思想：合作、共赢、分利

◆ 平台意识

◆ 自组织、自管理

◆ 正向激励为主

◆ 充分的尊重

◆ 有兴趣的工作

◆ 给予更多的引导、教练、机会

◆ 学历的两极分化

◆ 人文技能越来越重要

◆ 信息迭代背景下，个人的固有知识与职业技能越来越不重要

◆ 自主学习能力相当重要

◆ 感觉与理性都值钱！

第二章 互联网、大数据背景下人力资源管理的内容及其方法

❖ 人力资本管理

◆ 人力资本的构成

◆ 人力资本的特点

❖ 多变的思想、巨变的社会与HRBP

◆ 互联网、大数据对HRBP的要求

◆ HRBP的思考方式

◆ HRBP的现实基础

◆ HRBP的目的

◆ HRBP的独特内容

◆ HRBP的工作方式

❖ 互联网、大数据背景下的工作组织

◆ 工作扩大化

• 工作扩大化的涵义

• 工作扩大化的作用

• 工作扩大化的适用对象

• 工作扩大化的适用客体

• 制度性工作扩大化的做法

• 非制度性工作扩大化的做法

• 互联网、大数据如何支持工作扩大化

◆ 工作丰富化

• 工作丰富化的涵义

• 工作丰富化的作用

• 工作丰富化的适用对象

• 工作丰富化的适用客体

• 工作丰富化对企业文化的要求

• 工作丰富化对管理者素养的要求

• 制度性工作丰富化的做法

• 非制度性工作丰富化的做法

• 互联网、大数据如何支持工作丰富化

◆ 工作专业化

• 工作专业化的涵义

• 工作专业化的作用

• 工作专业化的适用对象

• 工作专业化的适用客体

• 工作专业化的做法

• 互联网、大数据如何支持工作专业化

◆ 职能调整

• 流程性调整

• 授权性调整

• 互联网、大数据如何支持职能调整

◆ 非常设组织与党、团组织

• 专业委员会

• 项目组（攻关组）

• 党、工、团组织的利用

• 互联网、大数据背景下人力资源管理与非常设组织、党、团组织的合作

◆ 流程优化

• 流程、步骤与做法

• 流程优化的思想

• 流程优化的类型

• 流程优化方法

• 互联网、大数据如何支持流程优化

❖ 工作节奏与休息休假

◆ 工作节奏与工作性质的适配

◆ 身体、心理因素对工作节奏的要求

◆ 工间休息的设计

◆ 休息休假与弹性作息的内容

◆ 休息休假与弹性作息的作用

◆ 设计休息休假与弹性作息的方法

◆ 互联网、大数据如何支持休息休假

❖ 劳动关系管理

◆ 简单雇佣关系

◆ 基于劳动合同的劳动关系

◆ 契约——联盟关系

◆ 临时工

◆ 联合用工

◆ 兼职工

◆ 劳务外包

• 劳务外包的适用工作

• 劳务外包的管理难题与解决

• 互联网、大数据如何支持劳动关系管理

❖ 员工配置

◆ 弹性冗余设计

◆ 多岗技能储备

◆ 工作轮换（岗位轮替）

◆ 互联网、大数据如何支持员工配置

❖ 互联网、大数据背景下业务性冗员的处置

◆ 处置冗员的慎用措施与法律后果

• 全面裁员

• 辞退

• 停职

• 调岗

• 强制性休假

◆ 冗员处置办法

• 岗位轮替

• 调岗

• 休假

• 协议离职

• 辞退

• 减少劳动时间

• 增加新的工作内容

• 调整业务结构

• 承揽相关业务

• 流程优化

• 职能调整

• 开放作业平台

• 培训员工

• 工作柔性化设计与实施

• 敏捷制造与柔性化作业的设计与应用

❖ 互联网、大数据背景下业务性缺员的处置

◆ 工作扩大化

◆ 劳动派遣

◆ 劳务外包

◆ 零部件外协

◆ 外购零部件

◆ 岗位轮替

◆ 增加工作时间

◆ 使用临时工

◆ 流程优化

◆ 职能调整

◆ 业务外包

◆ 工序外包

❖ 互联网、大数据背景下的工作分析管理

◆ 外包思维在工作分析中的应用

◆ 分享经济思想在工作分析中的应用

◆ 互联网、大数据在工作分析中的应用

❖ 互联网、大数据背景下的培训体系建设与管理

◆ 互联网背景下的培训变革

◆ 如何应用大数据分析培训需求

◆ 互联网背景下的微课

◆ 互联网背景下的线上讲堂

◆ 互联网背景下的师资管理

◆ 互联网师资下的课程设计

❖ 互联网、大数据背景下的招聘管理

◆ 如何运用互联网发布招聘信息

◆ 如何运用互联网选择人才

◆ 如何运用互联网进行远程面试

◆ 如何运用互联网进行背景调查

❖ 互联网、大数据背景下的人才盘点

◆ 如何运用大数据进行人才行为取证

◆ 如何运用互联网、大数据运作岗位替代、轮替

◆ 如何运用互联网、大数据进行人才测评

❖ 互联网、大数据背景下的绩效管理

◆ 客观化绩效管理对于数据的依赖

◆ 互联网、大数据对于绩效管理数据取证的支持

◆ 互联网、大数据使得及时考评成为可行

◆ 远程绩效考评、绩效沟通