DOE实验设计

DOE实验设计

主讲：刘宝鸿

课程背景

实验设计（DOE），是风靡世界的《Six Sigma管理》中最重要的分析手段之一。无论在工序开发的早期还是在生产过程的改善中应用实验设计，都可获得大幅提高产量、减少变异性及减少总成本的效果。它的主要内容是讨论如何合理、经济地安排试验并取得数据，然后进行综合的科学分析，确定生产中的各因素对生产结果的影响程度，从而达到尽快获得最优方案、明确最佳操作条件的目的。

课程对象

²  工程设计人员、工程技术人员、工程管理人员

²  品质部门管理、技术人员；

²  生产部门管理、技术人员

课程收益

²  明了DOE的作用、应用范围

²  掌握不同条件下的实验配置方法

²  会分析实验数据，确定最优方案

课程时间

²  12-18小时

课程大纲

1.              实验设计概论及统计基础

n  什么是实验设计？

n  实验设计有什么作用？

n  实验设计的实质是什么？

n  企业实施实验设计的一般步骤

n  常态分配

n  常用统计量及其运算

n  假设检定的原理与步骤

2.              全因子实验设计及其变异数（方差）分析

n  全因子实验设计的概念和优缺点

n  变异数（方差）分析的提出及自由度概念

n  单因子实验的变异数（方差）分析

n  双因子实验的变异数（方差）分析

3.              正交试验及其直观分析法

n  正交试验、正交表

n  正交表的配置原则

n  正交表的使用——直观分析法

n  混合水平的正交试验设计

n  有交互作用的正交试验设计

4.              正交试验的变异数（方差）分析

n  正交设计变异数（方差）分析的步骤

n  3水平正交设计的变异数（方差）分析

n  2水平正交设计的变异数（方差）分析

n  混合型正交设计的变异数（方差）分析

n  拟水平法的变异数（方差）分析

n  重复试验的变异数（方差）分析

5.              回归分析

n  回归分析概念及类型

n  单回归分析

n  单回归分析事例

n  重回归分析

n  偏回归系数检定

n  重回归分析事例

n  直交多项式回归分析

n  直交多项式单回归事例

n  直交多项式重回归事例

6.              实践与练习

n  双因子实验的变异数（方差）分析

n  单指标正交试验的直观分析

n  拟水平正交试验的直观分析

n  无交互作用的正交试验变异数（方差）分析

n  有交互作用的正交试验变异数（方差）分析

7.              客户案例研讨