《数字化转型的核心——数据建模》

讲师:段方 发布日期:04-24 浏览量:391


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《数字化转型的核心——数据建模》 段方

教授 北京大学博士后

某 500 强企业大数据总设计师

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1 概述

1.1 某行业的数字化转型

1.2 数字化转型的核心——大数据

1.3 大数据的核心——数据建模

1.4 数据建模概览

1.5 如何表述数据之间的关系?

1.6 某企业的数据建模举例

2 数据建模基础

2.1 什么是数据模型?

2.2 数据仓库的数据模型

2.3 大数据系统不用数据模型吗?

2.4 数据模型是数据治理的基础

2.5 数据接口的标准是数据模型的基础

2.6【例】附件——DAMA 介绍

134651166723 建模方法论

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3.1 数据模型基本方法

3.2 数据模型与行业应用的关系

3.3 第三范式

3.4 实体-关系模型

3.5 建模的三阶段

3.5.1 概念模型

3.5.2 逻辑模型

3.5.3 物理模型

3.6 建立模型的关键问题

3.6.1 逻辑模型与业务的关系

3.6.2 逻辑模型与需求的关系

3.6.3 逻辑模型与业务系统的关系

3.7 【例】附件——某电信企业数据建模举例

134651166844 建模工具

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4.1 Erwin 建模工具介绍

4.2 主要特点

4.3 主要功能

4.4 Erwin 支持的各种接口

4.5 【例】附件——Erwin 工具介绍

134651172775 数据仓库逻辑模型

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5.1 数据仓库模型概述

5.2 电信行业数据模型概述及举例

5.3 参与人主题域

5.4 服务主题域

5.5 资源主题域

5.6 营销主题域

5.7 事件主题域

5.8 账务主题域

5.9 财务主题域

5.10 【例】附件——某企业的数据仓库建模举例

134651166846 汇总层数据模型

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6.1 什么是汇总层数据模型?

6.2 电信行业汇总层数据模型及案例

6.3 清单汇总

6.4 账务汇总

6.5 个人用户汇总

6.6 集团客户汇总

6.7 产品信息汇总等

6.8 【例】附件——某企业的数据质量管理介绍

134651166727 数据接口设计

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7.1 数据接口设计要求

7.2 数据接口分类

7.3 数据接口实现机制

7.4 接口双方职责

7.5 数据转换规则

7.6 消息级接口规则

134651163308 大数据系统数据模型

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8.1 HDOOP 系统中不需要数据模型了吗?

8.2 对内服务和对外服务的关系

8.3 大数据系统的物理模型

8.4 参照表的设计

8.5 实体命名规则

8.6 实体定义

134651165749 总结

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