智能时代的新技术、行业应用及发展趋势

-5708650技术线线条通用技能系列
智能时代的新技术、行业应用及发展趋势
00技术线线条通用技能系列
智能时代的新技术、行业应用及发展趋势
网路基础设施加速向智能化、开放化、综合化转型，以信息传输为核心的网络设施正加快向融合感知、传输、存储、计算、处理为一体的智能化综合信息基础设施演进; 大数据与机器智能催生智能时代，各国都在制定和实施新的线路和行动计划，强化政策和资源支持，加大政府与企业协同合作，大数据、人工智能快速发展，光纤宽带和移动宽带同步推进，宽带、云计算、物联网、5G设施统筹发展。
智能时代将改变传统的游戏规则，促进全社会与全行业在各个层面为个人带来新的创新。任何事物都变成互联计算的设备，例如智能汽车、智能冰箱、智能眼镜等。万物互联的新维度，将带来巨大、无限的可能性。移动服务与应用让个人在任何时间、任何距离、任何地点创新地参与生活的方方面面。
00网路基础设施加速向智能化、开放化、综合化转型，以信息传输为核心的网络设施正加快向融合感知、传输、存储、计算、处理为一体的智能化综合信息基础设施演进; 大数据与机器智能催生智能时代，各国都在制定和实施新的线路和行动计划，强化政策和资源支持，加大政府与企业协同合作，大数据、人工智能快速发展，光纤宽带和移动宽带同步推进，宽带、云计算、物联网、5G设施统筹发展。
智能时代将改变传统的游戏规则，促进全社会与全行业在各个层面为个人带来新的创新。任何事物都变成互联计算的设备，例如智能汽车、智能冰箱、智能眼镜等。万物互联的新维度，将带来巨大、无限的可能性。移动服务与应用让个人在任何时间、任何距离、任何地点创新地参与生活的方方面面。
11430099060课程收获
00课程收获
11430099060通过参加该培训课程,了解智能时代通信网络的最新技术；了解ICT热点技术云计算、大数据、物联网的技术原理、关键技术；
通过案例分析帮助学员了解云计算、大数据、5G、物联网、人工智能等新技术及应用；
洞察技术前沿。
00通过参加该培训课程,了解智能时代通信网络的最新技术；了解ICT热点技术云计算、大数据、物联网的技术原理、关键技术；
通过案例分析帮助学员了解云计算、大数据、5G、物联网、人工智能等新技术及应用；
洞察技术前沿。
114300-10011430099060课程对象
00课程对象
68580099060技术和管理人员
00技术和管理人员
114300-10011430099060课程时间及人数
00课程时间及人数
114300-100685800990602天，15—40人/期
002天，15—40人/期
-12573000智能时代的发展背景和趋势
大数据与机器智能催生智能时代
智能时代，未来已来
智能时代，行业信息化市场发展面临的挑战
行业客户信息化的需求特征：个性化、订制化
客户对服务商的后期服务响应速度要求越来越高
业务融合与跨界使得市场竞争环境愈加激烈
多方合作模式下的质量与安全风险
信息通信产业发展的背景和趋势
信息通信产业用户现状和发展趋势
信息通信网络发展趋势
智能时代的新技术和行业应用
云计算
云计算发展的商业动力与技术趋势
1.1云计算基本概念
1.2云计算的商业动力：企业ICT转型
1.3云计算特点
1.4云计算类别
1.5我们身边的“云”
1.6云计算的发展和影响
云计算关键技术及解决方案
2.1 云计算整体架构
2.2 云计算服务形式

  2.2.1 SaaS

  2.2.2 PaaS

  2.2.3 IaaS
2.3 云计算技术体系

  2.3.1 虚拟化及资源调度平台

  2.3.2 计算与存储平台

  2.3.3 网络平台
2.4 虚拟化技术

  2.4.1 虚拟化本质

  2.4.2 业界主流虚拟化类型

  2.4.3 计算虚拟化

  2.4.4 存储虚拟化

  2.4.5 网络虚拟化
2.5 云计算行业应用案例分析

  2.5.1 Google App Engine  

  2.5.2 Amazon Web Sevice
物联网技术
物联网技术基础
1.1全球物联网产业发展现状和趋势
1.2物联网产业的核心要素
1.3物联网、传感网、M2M概念及联系
1.4物联网网络结构和系统组成
1.5物联网的实现原理
物联网关键技术
2.1统一标识技术
2.2有线通信技术
2.3无线通信技术
RFID技术及应用及案例分析
UWB技术及应用及案例分析
ZIGBEE技术及应用及案例分析
SIGFOX技术及应用及案例分析
LORA技术及应用及案例分析
NB-IOT技术及应用及案例分析
物联网技术的典型智慧应用
3.1 智慧地球的典型应用
3.2智慧交通
3.3 智慧家居
3.4 智慧电力
3.5智慧零售
3.6 智慧医疗
3.7 智慧农业
5G技术及其应用
5G发展背景和基本概念
4G面临的挑战
未来移动通信的需求和挑战
新型业务驱动移动流量快速增长
5G发展的主要驱动力
5G的应用场景与能力需求
5G技术的关键特征
全球5G研究进展
ITU 5G进展情况
5G发展布局及规划
工信部与三大运营商5G进展情况
中国移动2020年整体试验计划
中国电信2020年整体试验计划
中国联通2020年整体试验计划
5G关键技术和网络架构
5G核心技术
5G主要应用场景
5G关键技术
全频段接入技术
微基站技术
大规模天线技术
超密集组网技术
先进编码与调制技术
D2D(Device to Device)通信
灵活双工
新型网络架构
 3.4.1 5G RAN架构演进趋势
 3.4.2 5G核心网架构演进趋势
5G典型应用
5G移动通信主要业务类型和挑战
流类和会话类业务趋势及挑战
交互类业务趋势及挑战
传输类和消息类业务趋势及挑战
物联网业务与用户需求
5G典型应用及业务模型
eMBB业务需求和挑战
mMTC业务需求和挑战
5G低时延业务需求和挑战
5G典型应用及案例分析
人工智能
什么是“人工智能”？
“人工智能”的发展路径
2.1深度学习（deep mind）
2.2柔性计算与神经网络
2.3类人终端
人工智能（AI）与其他热点技术的关系
3.1人工智能与物联网
3.2人工智能与云计算
3.3人工智能与大数据
人工智能典型应用案例
大数据解决方案及应用
大数据产生背景
数据的本质
数据的增长
数据资产管理的挑战
数据的管理策略
各国政府的政策
大数据的关键技术
什么是大数据
2.1.1大数据带来的变革
2.1.2大数据的特点
2.1.3 大数据的商业价值
2.1.4云计算和大数据的关系
关键技术
海量数据存储技术
实时数据处理
数据高速传输
数据分析技术
搜索技术
大数据应用和案例分析
未来智能化产业发展
未来的智能农业
未来的智能体育
未来的智能制造业
未来的智能医疗
未来的律师业
未来的记者和编辑